头条新闻!美国原油产量飙升:OPEC+能否保住对全球油价的主导权?
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美国原油产量飙升:OPEC+能否保住对全球油价的主导权?
MHMarkets分析师指出,美国原油产量持续增长,正对OPEC+控制全球油价的能力构成挑战。
原油产量激增
美国能源信息署(EIA)的数据显示,截至2024年6月13日,美国原油日产量达到2010万桶,创下历史新高。这一数字比去年同期增长了20%,比2022年初更是增长了50%。
美国原油产量的增长主要得益于页岩油开采技术的进步。近年来,随着页岩油开采成本的下降,美国页岩油产量迅速增长,成为全球原油市场的重要供应来源。
OPEC+承压
OPEC+是石油输出国组织(OPEC)和非OPEC产油国联盟的简称。OPEC+通过控制成员国的原油产量来影响全球油价。近年来,OPEC+一直致力于通过减产来支撑油价。
然而,美国原油产量的飙升正削弱OPEC+对全球油价的影响力。即使OPEC+大幅减产,也无法抵消美国原油产量增长带来的影响。
价格波动加剧
在OPEC+和美国原油产量博弈的背景下,全球油价正呈现出较大的波动性。今年以来,布伦特原油价格一度突破每桶130美元,随后又回落至每桶110美元以下。
未来展望
MHMarkets分析师指出,美国原油产量能否持续增长,将是决定未来全球油价走势的关键因素之一。如果美国原油产量继续保持高增长态势,OPEC+将面临更大的压力,全球油价可能出现更加剧烈的波动。
以下是一些可能影响未来油价走势的因素:
- 全球经济增长状况
- 地缘政治事件
- OPEC+的减产政策
- 美国页岩油开采成本的变化
MHMarkets建议投资者密切关注上述因素,并对油价波动风险做好准备。
百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向
北京讯(记者 张晗)6月14日,在2024智源大会上,百度CTO王海峰发表演讲,表示“人工智能的规模定律,在未来若干年仍然会有效”。他指出,随着数据量、算力、算法的不断提升,人工智能模型的性能将持续提升,这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。
王海峰表示,规模定律是人工智能领域的一个重要规律,它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来,随着大数据技术的發展,人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长,同时,计算芯片的性能也得到了大幅提升,这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。
以自然语言处理为例,在过去,自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成,例如,分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在,随着大语言模型的出现,一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外,大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能,这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。
王海峰强调,人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域,也体现在其他人工智能领域,例如,计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升,人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面,并深刻改变人们的生产生活方式。
王海峰最后表示,百度将继续加大对人工智能基础设施的投入,并积极探索人工智能在各行业的应用,推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。
以下是本报道的几点扩充:
- 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展,例如,百度研发的文心一言大模型,在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
- 王海峰还呼吁业界共同努力,推动人工智能技术规范发展,避免人工智能技术被滥用。
以下是本报道的新标题:
人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰:大模型将成主流
发布于:2024-07-02 13:13:23,除非注明,否则均为
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